PoD Cortex
Foundation Models para Dados Transacionais
Dois clientes podem ter o mesmo indicador, mas comportamentos completamente diferentes. O PoD Cortex conhece profundamente cada cliente.
Foundation Models e Transformers aplicados em Crédito, Fraude, Churn, Cobrança e muito mais.
A diferença na prática
O mesmo indicadorpode esconder duas histórias diferentes
Mesmo score. Trajetórias completamente diferentes.
Cliente A
720 score
Trajetória estável
=
Cliente B
720 score
Recuperação recente
Mesmo score
≠
Históricos diferentes
O QUE O INDICADOR MOSTRA
— Um score
— Uma média
— Um resumo do momento
+
O QUE A HISTÓRIA REVELA
— Como o cliente chegou até ali
— O que mudou ao longo do caminho
— O comportamento por trás do número
As duas leituras se complementam
Controlado e Governado
Estado da arte em IA aplicada ao negócio
Tecnologia de ponta, governada e pronta para operar e escalar.
Tecnologia, sozinha
- Modelo de última geração
- Sem padrão definido de uso
- Gestão fica por conta do seu time
- Custo de infraestrutura imprevisível
→
TECNOLOGIA + METODOLOGIA POD
+ Modelo de última geração
+ Controlado e auditável desde o design
+ A gente constrói, cuida e mantém
+ Ingestão de dados sem desperdício
Metodologia
Pronta para operar em crédito e fraude
O estudo
Testamos em vez de acreditar
Estudo reproduzido pela PowerOfData
Inspirado em pesquisas públicas sobre Foundation Models aplicados a dados transacionais no setor financeiro, replicado em infraestrutura dedicada sobre uma base real de crédito.
Book Tradicional
▦ Σ
Modelo
VS
Book Transformer
⁂ ★
Modelo
Resultado
+20%
De melhoria nos modelos, por book/assunto
Apenas um novo Book baseado em embeddings de Transformers.
Resultados que já entregamos em crédito
Isso já virou resultado real, em operações críticas na área financeira e varejo
SPC Brasil
+8
pontos de KS nos modelos
3x
produtividade do time
Entrega de modelos em produção: de 4 semanas para 3 dias.
"Estamos com o mesmo time produzindo 3 vezes mais, gerando mais valor para o cliente."
— Christian Nascimento, Head of Data & Analytics, SPC Brasil
Ouze
+18
pontos de KS nos modelos behaviour
60%
mais concessão, com menos risco
13.000 novas variáveis descobertas. Time-to-market: 6 meses.
"Fomos capazes de gerar em 6 meses dois modelos Behaviour que nos permitiram aumentar o faturamento e reduzir as perdas."
— Eduardo Guirado, Head de Crédito e Cobrança, Ouze
Bancos, fintechs, seguradoras, telecom, bureaus de crédito, varejo, FIDCs e cooperativas já têm o que essa abordagem precisa: histórico transacional.
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