A nova fase da Inteligência Aplicada em 2026 na PowerOfData

A inteligência artificial está no centro das estratégias corporativas. Grandes empresas, médias, pequenas (independente do setor ou porte), a maioria já entende que dados, machine learning e IA são ativos competitivos reais. A oportunidade é clara para todos.

Nesse cenário de adoção de IA corporativa, estruturar uma estratégia de dados consistente deixou de ser uma discussão técnica e passou a ser uma prioridade de negócio.

O que não é igual para todos é a capacidade de capturá-la.

Há uma assimetria profunda no mercado: entre empresas de diferentes portes, entre players do mesmo setor, e até entre áreas de uma mesma organização. Não falta intenção, mas falta estrutura, método e as competências certas para transformar essa intenção em resultado. Em muitos casos, o desafio não está na tecnologia em si, mas na construção de uma estratégia de dados corporativa capaz de conectar tecnologia, decisão e execução.

E foi observando esse padrão, ao longo de sete anos operando em projetos reais de alta complexidade, que a PowerOfData consolidou um novo papel: chegar em qualquer empresa, entender onde ela está na sua jornada de dados e IA, e complementar o que falta para que ela capture resultado mais rápido.

Este é o novo posicionamento da empresa: estratégica, com a combinação certa de tecnologia, execução e visão de negócio. Para explicar este novo posicionamento, listamos as competências e maturidade que nos permite assumir hoje um posicionamento mais ambicioso.

Vamos explicar como chegamos aqui.

Depois de sete anos desenvolvendo e operando soluções na cadeia completa de dados, atingimos um novo patamar: as competências e a maturidade de um ecossistema completo de inteligência aplicada, capaz de gerar ROI consistente a partir de dados, machine learning, decisão e IA. Esse avanço reflete a consolidação de uma estratégia de dados com IA, em que tecnologia e execução passam a operar de forma integrada para gerar impacto real no negócio.

Nesse período, consolidamos competências integradas em engenharia e ciência de dados, sistemas de decisão e inteligência artificial, aplicadas de forma consistente em projetos reais de alta complexidade em setores como serviços financeiros, energia, telecomunicações e segurança pública. O que muda agora é a clareza com que assumimos essa posição: um ecossistema de inteligência aplicada que democratiza o acesso a soluções sofisticadas de dados, machine learning, decisão e IA. Essa evolução acompanha a crescente IA nas empresas, que deixou de ser apenas um tema de inovação e passou a ocupar espaço central nas decisões estratégicas.

A necessidade e a oportunidade são claras para todos. O que varia é a capacidade de execução. E é exatamente essa assimetria que a PowerOfData completa, integrando o que cada organização já possui e acelerando o que ainda precisa ser construído. Se você quer dar esse próximo passo, faça sua aplicação e conheça as soluções da PowerOfData.

De 2018 a 2025: construção de tecnologia e capacidades de execução

De 2018 ao final de 2025, estruturamos a base que sustenta nossa inteligência aplicada. Consolidamos plataforma e motor de decisão, evoluímos para a mesa de decisão e ambientes completos de IA, fortalecemos a execução com times dedicados e consultoria para diversos setores.

Em paralelo, estruturamos a PoD Academy para formar profissionais capazes de operar essa cadeia de ponta a ponta. Ao longo desses sete anos, tecnologia, execução e formação passaram a compor um modelo integrado de inteligência aplicada.

Nesse período, estruturamos tecnologias proprietárias voltadas à automação, eficiência em engenharia de dados, enriquecimento e implantação de modelos, além de ambientes completos para operação autônoma. Consolidamos ainda monitoramento, testes e aplicações de IA, incluindo IA generativa aplicada, com foco em eficiência interna, vendas, cobrança e crédito.

A evolução tecnológica foi acompanhada por atuação prática em setores de alta complexidade. Alguns dos resultados alcançados que merecem destaque mostram aplicações práticas de IA em contextos reais de negócio:

Grande banco: lucro de R$ 1,5bi, com redução de time-to-market de 18 meses para 1 dia na área de risco.

Bureau de Crédito: triplicar a produtividade do time de Dados, com aumento de qualidade de dados e modelos até a excelência.

Segurança pública: redução de 5 dias para real-time no início da investigação policial.

Financeira: aumento de 300% no faturamento em venda de crédito consignado, em 3 meses.

Varejista: 60% de aumento no faturamento, com diminuição de risco em cartão de crédito e empréstimo pessoal, em apenas 6 meses.

Indústria de beleza: incremento de R$ 4 milhões por campanha de venda direta, a cada 21 dias, com diminuição de 65% no erro de meta estabelecida em vendas reais.

Fintech: 35% de redução na inadimplência, com 50% de aumento na emissão e cartões, em 2 meses.

Indústria de bebidas: 62% de redução de trabalho manual na área de QSE (Qualidade, Segurança e Meio Ambiente), usando IA para automatizar análise de dados e tarefas repetitivas.

Empresa de Cobrança: aumento de 50% na recuperação de crédito, sem elevar custos operacionais, em 6 meses, com aumento na qualidade dos dados e modelos e forte aplicação de IA em crédito, risco ou vendas.

Em paralelo, fortalecemos a execução com PoD Squads através de profissionais em engenharia, ciência de dados e inteligência artificial, formados pela PoD Academy.

Essa trajetória consolidou nosso modelo de inteligência aplicada, integrando tecnologia, execução e formação. Organizamos essa atuação em quatro pilares: confiança na entrega e no impacto, estratégia conectada a decisões reais, agilidade na redução de ciclos e ousadia para propor caminhos diferentes. Essa abordagem reflete uma estratégia de dados orientada a resultado, que traduz nossa prática de unir solidez técnica e impacto direto no negócio. Se sua organização busca estruturar essa jornada, vale iniciar essa conversa.

O que isso significa para os próximos cinco anos?

Nos próximos cinco anos, quem captura resultado com dados vai distanciar quem ainda está debatendo adoção. O cenário já é claro: a inteligência artificial deixou de ser um tema restrito à tecnologia e passou a ocupar espaço central nas estratégias corporativas. Independentemente do setor ou do estágio de maturidade, a grande maioria das empresas passou a priorizar iniciativas ligadas a dados e IA. Esse movimento reforça o avanço da IA nas empresas e amplia o impacto da IA nas decisões estratégicas de diferentes setores da economia.

Ao mesmo tempo, dados da Cloudera mostram que a IA já é prioridade:

• 96% das empresas brasileiras pretendem expandir o uso de Agentes de IA
• 88% já os consideram um requisito competitivo.
• Ainda assim, 88% das iniciativas-piloto não avançam para produção
• 85% enfrentam problemas de qualidade e confiança dos dados.

Esse cenário ajuda a explicar por que, segundo estudo do MIT, cerca de 95% das organizações ainda não conseguem extrair retorno financeiro consistente dessas iniciativas, enquanto os 5% que capturam valor demonstram que o potencial é real, mas exige estrutura, método e a combinação adequada de capacidades para capturar plenamente o impacto da IA nos negócios. Nesse contexto, a discussão sobre implementação de IA nas empresas deixa de ser apenas tecnológica e passa a envolver arquitetura de dados, tomada de decisão e execução operacional.

A discussão deixa de ser apenas sobre adoção e passa a ser sobre integração, conectar tecnologia, dados e decisão de forma coerente com a realidade do negócio.

A diferença, nos próximos anos, estará em como cada organização escolhe complementar suas capacidades atuais ou estruturar aquelas que ainda não estão consolidadas.

Com as capacidades e a maturidade construídas pela PowerOfData nos últimos anos, atuamos tanto no fortalecimento das iniciativas já iniciadas quanto na estruturação das bases que ainda precisam ser consolidadas. Essa atuação integrada redefine a trajetória das organizações já em 2026 e nos ciclos seguintes, ao reduzir riscos e ampliar a consistência dos resultados. É nesse ponto que uma estratégia de dados com IA bem estruturada passa a determinar quais organizações conseguem transformar inteligência em impacto real. O próximo passo pode começar com uma conversa estruturada com nosso time.

A IA pode ser visível, mas o resultado vem da base

Toda empresa quer crescer receita e reduzir custo com IA, mas poucas conseguem porque o problema raramente é a tecnologia, mas sim o que sustenta ela.

A IA é a camada mais visível da transformação, mas o impacto da IA nas empresas depende da maturidade que sustenta sua aplicação. Tecnologia isolada não resolve: é a integração entre engenharia e ciência de dados, sistemas de decisão, formação e execução que transforma inteligência em operação, como software, como serviço ou na combinação dos dois. Em ambientes corporativos, essa transformação está ligada ao uso de IA nas organizações de forma estruturada e integrada às decisões de negócio.

Em contextos estratégicos, não basta ter capacidade técnica, é preciso tê-la no tempo certo. Em ambientes competitivos, acelerar competências faz diferença. E, em construções complexas, integrar capacidades complementares tende a ser mais eficaz do que desenvolver tudo de forma isolada. Esse cenário reforça o impacto estratégico da IA, que passa a influenciar diretamente produtividade, receita e eficiência operacional.

Não por acaso, empresas altamente tecnológicas recorrem a aquisições para acelerar competências críticas. A Microsoft incorporou a Nuance para fortalecer sua IA aplicada, o Google realizou movimentos semelhantes, e o Nubank adquiriu a Hyperplane para reforçar sua estrutura de dados e inteligência.

São decisões orientadas por estratégia e velocidade. Integradas, tecnologia e execução transformam inteligência em impacto operacional, ampliando o impacto da IA na performance das organizações e permitindo decisões mais rápidas e consistentes.

Como resume Dalmer Sella, CEO e Co-founder da PowerOfData:

“Quando você está em uma corrida estratégica, a questão não é apenas ser capaz, mas ser capaz rapidamente. Quem estrutura essa jornada antes captura vantagem.”

O que vai definir o próximo ciclo

Nos próximos anos, não se destacará quem fala mais sobre IA, mas quem transforma dados em resultados concretos. Faturar mais e operar com eficiência sempre foi o objetivo de qualquer negócio. A diferença agora é que a maturidade em dados e decisão passou a definir quem captura esses resultados primeiro e com mais consistência. Essa transformação representa também um impacto estrutural da IA, que passa a reorganizar a forma como empresas operam, tomam decisões e estruturam seus processos.

À medida que essa maturidade avança, os impactos aparecem em receita, margem e qualidade das escolhas estratégicas. Não é sobre tecnologia isolada, mas sobre base estruturada.

Eficiência deixa de ser tema pontual e passa a integrar a estrutura do negócio. As ferramentas evoluem, e a capacidade de integrá-las com clareza ganha peso nas decisões. Nesse contexto, tecnologias como IA generativa e IA preditiva passam a atuar de forma complementar, ampliando o potencial de análise, automação e decisão dentro das organizações, com o uso crescente de modelos generativos em diferentes processos de negócio. Essa evolução também amplia o uso prático de IA nos negócios, com aplicações cada vez mais conectadas à operação e aos resultados corporativos.

IA deixa de ser novidade e passa a ser ferramenta dentro de uma cadeia mais ampla. O diferencial está menos na tecnologia em si e mais em como ela se conecta a dados, processos e decisões consistentes. Nos próximos anos, o verdadeiro diferencial competitivo virá da capacidade de estruturar uma estratégia de dados capaz de integrar tecnologia, pessoas e decisões. 

Nosso papel é apoiar essa evolução, encurtando o caminho entre priorização e impacto real no negócio, para organizações que desejam acelerar essa jornada com método e estrutura. Quando bem estruturada, essa abordagem permite transformar inteligência em valor através de uma estratégia de dados consistente, conectada às necessidades reais do negócio. Se esse é o seu momento, inicie essa conversa com nosso time.